关系图制作工具

在线关系图制作工具,展示节点关系、业务链路、知识网络与实体连接,支持分类、节点大小和连接权重。

数据

JSON: { nodes: [{name, category?, value?, symbolSize?}], links: [{source, target, value?}], categories?: [{name}] };CSV: source,target,value

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PRO

根据当前数据和图表配置生成洞察、风险提示、汇报文案与可执行优化建议。

  • 生成 5 类图表洞察与风险提示
  • 输出 3-5 条可执行图表优化建议
  • 识别异常值、关键节点和结构偏差
  • 整理可直接复制到报告的结论摘要

功能说明

在线关系图制作工具,展示节点关系、业务链路、知识网络与实体连接,支持分类、节点大小和连接权重。

  • 知识图谱节点关系
  • 微服务依赖图
  • 组织架构与职责联系

如何使用

  1. 打开页面即加载示例数据,图表已实时渲染在预览区。
  2. 在左侧"数据"面板编辑或粘贴你的数据,支持 JSON、CSV / TSV 格式,也可导入 xlsx 文件。
  3. 在右侧"样式配置"调整主题、坐标轴、图例、标签与动画等选项。
  4. 点击 PNG / SVG / JSON 按钮导出图表,或点击"分享"生成可还原当前状态的链接。

数据格式说明

JSON: { nodes: [{name, category?, value?, symbolSize?}], links: [{source, target, value?}], categories?: [{name}] };CSV: source,target,value

导出格式:PNG(2× 高清)· SVG(矢量)· ECharts JSON

常见问题 FAQ

关系图数据格式是什么?

JSON:{ nodes: [{name, category?, symbolSize?}], links: [{source, target, value?}], categories?: [{name}] };CSV:三列 source,target,value,自动推导节点。

力导向和环形布局有什么区别?

力导向通过模拟物理斥力自动分散节点,适合自由网络;环形布局将节点等距排列在圆上,适合清晰展示层级或对称关系。

节点大小可以按数值映射吗?

可以。在 JSON 的 nodes 中设置 symbolSize 字段自定义大小,或设置 value 字段后系统按比例自动映射。

关系图适合什么场景?

适合知识图谱、业务流程关联、社交网络、微服务依赖、功能模块联系等需要展示「节点-关系」的数据。

关系图功能说明

在线关系图制作工具,展示节点关系、业务链路、知识网络与实体连接,支持分类、节点大小和连接权重。 页面内置示例数据、专业配置、导出、分享和 Pro AI 分析,适合从临时制图到业务报告复用。

关系网络建模

  • 支持节点、边、分类和权重
  • 可配置力导向或环形布局
  • 支持画布缩放、拖动和节点拖拽

结构分析表达

  • 边权重可用于关系强弱展示
  • 节点大小可表达影响力或规模
  • 适合知识图谱、链路和组织关系

导出与复用

  • 一键导出 PNG / SVG 图片
  • 复制 ECharts 配置 JSON
  • 适合嵌入报告、PPT 和业务系统

Pro AI 分析

  • 生成图表洞察和风险提示
  • 输出可执行的图表优化建议
  • 整理适合汇报复制的结论摘要

如何使用关系图制作工具

  1. 1在左侧数据区粘贴 JSON 或 CSV,也可以先使用默认示例快速体验。
  2. 2确认预览区已经渲染图表;如果输入格式有误,先根据错误提示修正字段或数值。
  3. 3在右侧样式配置里调整标题、配色、图例、坐标轴、标签、动画和专业参数。
  4. 4完成后可下载 PNG / SVG、复制 ECharts JSON,或生成带参数的分享链接发给同事。
  5. 5需要汇报洞察时,在 Pro 区域生成 AI 分析,获得结论、风险和优化建议。

关系图适用场景

业务链路分析

展示页面、事件、用户行为和转化节点之间的关系,定位关键路径和断点。

知识图谱

把实体、概念、文档、标签和主题连接起来,形成可探索的关系网络。

组织协作

梳理团队、角色、项目、客户之间的连接,识别中心节点、孤立节点和协作风险。

关系图常见问题 FAQ

关系图数据怎么填写?

JSON 使用 nodes 和 links:nodes 写节点名称、分类、数值或 symbolSize,links 写 source、target 和可选 value。CSV 可用 source,target,value 三列快速生成节点和连线,适合从表格或日志中整理关系。

力导向布局和环形布局有什么区别?

力导向布局会根据斥力和边长自动拉开节点,适合探索复杂网络;环形布局把节点排列在圆周上,结构更稳定,适合汇报和对比。节点很多时,建议先用力导向找结构,再用环形做展示。

节点大小和边权重分别代表什么?

节点大小通常表达规模、影响力、流量或重要性;边权重通常表达连接强度、次数、金额或流量。你可以在 nodes 中设置 symbolSize,在 links 中设置 value,让图表同时表达关系和强弱。

关系图节点太密集怎么办?

可以增大斥力、边长和边弯曲度,开启画布缩放后查看局部网络;也可以按分类拆成多张图,或只保留权重大于某个阈值的连线,避免低价值连接遮挡核心结构。

关系图可以用来做知识图谱吗?

可以。只要把实体作为节点、实体关系作为 links,就能生成基础知识图谱。对于正式知识库,建议给节点补充分组、权重和统一命名,后续可复制 ECharts JSON 嵌入内部系统。

Pro AI 分析会怎么看关系图?

Pro AI 会关注中心节点、关键路径、孤立节点、强连接、弱连接和结构瓶颈,输出网络结构洞察与优化建议,适合业务链路复盘、知识图谱说明和组织协作分析。

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