前景理论启发 · 风险选择
前景理论风险选择比较器
同样的金额与概率，换一个参考点，看看选择排序如何变化。
02 查看结果
当前情景- A 期望金额
- 25.00 元
- B 期望金额
- 20.00 元
- A 主观价值（无单位）
- 0.00
- B 主观价值（无单位）
- 20.00
- A / B 权重之和
- 1.00 / 1.00
期望金额：A 较高；当前演示参数下主观价值：B 较高。这不是投资推荐或个人风险评级。
计算步骤与输入摘要
- EV = p × 结果1 + (1−p) × 结果2；差额 z = 金额 − 参考点。
- v(z)=z^α（收益）；v(z)=−λ(−z)^β（损失）。
- w(p)=p^γ / [p^γ+(1−p)^γ]^(1/γ)；V=w(p)v(z1)+w(1−p)v(z2)。
- 权重不一定相加为1。独立概率加权仅为简化演示，非完整累积前景理论；分数不可跨参数比较。
- 方案 A · 结果 1 金额
- 100.00元
- 方案 A · 结果 2 金额
- -50.00元
- 方案 A · 结果 1 概率
- 50.00%
- 方案 B · 结果 1 金额
- 20.00元
- 方案 B · 结果 2 金额
- 20.00元
- 方案 B · 结果 1 概率
- 100.00%
- 共同参考点与演示参数 · 参考点
- 0.00元
- 共同参考点与演示参数 · α 收益曲率
- 1.00
- 共同参考点与演示参数 · β 损失曲率
- 1.00
- 共同参考点与演示参数 · λ 损失倍率
- 2.00
- 共同参考点与演示参数 · γ 概率权重
- 1.00
分享链接包含输入金额，请确认愿意公开。需要留档？下方可生成 Pro PDF。
独立概率加权的简化演示，非完整累积前景理论；参数未针对个人估计。主观价值无货币单位，不可跨参数比较。
这个工具能做什么
依据前景理论的参考点、损失厌恶与概率加权思路，对比2组二结果风险情景的期望金额和简化主观价值，支持调整α、β、λ、γ四项演示参数。显示公式、权重之和与排序差异，支持复制、CSV下载、分享链接和草稿恢复；Pro可导出A4报告。本工具用于教学和情景比较，不估计个人心理特征或推荐投资。
- — 比较2组二结果情景
- — 设置共同参考点
- — 调整4项演示参数
- — 并列期望金额与主观价值
如何使用
- 1. 从默认示例开始，将金额、收益或概率替换为同一口径的数据。
- 2. 点击「计算结果」，先看结论，再展开公式和输入摘要核对。
- 3. 修改一个参数重新计算，观察变化；复制、下载 CSV，或主动分享参数链接。
- 4. 需要打印或发送时，在 Pro 区生成包含公式与假设的 PDF。
适用场景
- — 观察损失倍率如何影响选择排序
- — 课堂对比期望金额和主观价值
- — 用不同参考点理解收益与损失框架
常见问题
期望金额和主观价值有什么区别？
期望金额按实际概率加权，公式为p×结果1＋(1−p)×结果2，单位仍是元。主观价值先将金额减去参考点，再应用收益曲率、损失倍率和概率权重，结果没有货币单位。例如100元与负50元各50%，期望为25元；参考点0、曲率和权重参数为1而损失倍率为2时，简化主观价值为0。
参考点怎么影响收益与损失的划分？
每个结果先减去共同参考点，差额为正按收益计算，为负按损失计算。同一个100元结果，以0元为参考点是收益100元，以120元为参考点则是损失20元。因此修改参考点可能改变主观价值排序，但不会改变原始金额与概率得到的期望金额。参考点由你设定，工具不会自动判断哪一个参考点正确。
四个参数的默认值是多少，可以代表我的风险偏好吗？
默认α＝1、β＝1、λ＝2、γ＝1，只是便于观察损失倍率作用的演示设定。α和β控制收益与损失曲率，λ控制损失倍率，γ控制概率权重。它们没有通过你的选择数据估计，因此不能代表个人心理特征。页面不提供人格标签、投资能力分数或适合购买哪种资产的结论。
概率权重之和不等于1，计算有问题吗？
本工具分别对p与1−p应用权重函数，独立权重的和不保证为1，页面会把两组权重之和显示出来。这是一个简化的前景价值演示，不是完整的累积前景理论实现。概率0和1单独处理，零概率结果的贡献为0；当曲率、损失倍率和权重参数都为1且参考点为0时，主观价值才与期望金额一致。
计算结果可以免费复制、下载和分享吗？
可以。无需登录即可计算、复制结果或下载 CSV 文件；点击分享会生成包含当前输入参数的链接，接收者打开后重新计算。链接会公开其中的输入金额，请先确认愿意分享这些数值。Pro 用户还可导出包含输入、步骤、结果与假设的 A4 PDF 报告，用于打印或留档。
登录或升级 Pro 后怎么找回刚才输入的数据？
页面会在当前浏览器保存合法的情景参数，返回同一工具时自动恢复并重新计算。恢复顺序是有效分享链接、浏览器草稿、默认示例，因此打开别人分享的链接会优先使用链接情景。草稿不等于云端历史，不会自动跨设备同步；浏览器禁止本地存储或清除网站数据后，草稿可能无法保留。
理论依据：前景理论启发 · 风险选择 · 原始资料。页面计算为明确假设下的简化应用。