Mean
73.87
算术平均值
Median
74
中位数
Mode
无
支持多峰
Count
15
样本量
Sum
1108
总和
Range
22
Max - Min
Sample Variance
35.98
Sample Std Dev
6
95% CI
70.54 ~ 77.19
Min
62
Max
84
Q1
70.5
Q3
77.5
IQR
7
Skewness
-0.2
Kurtosis
-0.21
Outliers
0
IQR 规则识别
自定义百分位
直方图
快速观察分布密集区与离散程度
箱线图概览
最小值、Q1、中位数、Q3、最大值
单个数据点编辑
批量数据预览
快速算核心指标
自动输出均值、中位数、方差、标准差、众数、四分位数、百分位数、偏度、峰度和 95% 置信区间。
直接处理原始数据
支持排序、去重、异常值剔除、单点编辑、本地保存和从分享链接恢复现场，适合边算边改。
输出适合复用
结果摘要可一键复制、下载或生成分享链接，也能导出原始 CSV 与统计报告，方便放进汇报和文档。
1. 粘贴数据
直接粘贴一列数字、一行数字、CSV 内容，或 Excel 复制后的二维区域。系统会自动提取数字并忽略无效文本。
2. 调整计算口径
可切换样本 / 总体方差，自定义百分位，并按需要执行去重、剔除异常值或单点编辑。
3. 导出与传播
使用一键复制结果、下载摘要、导出 CSV / 报告，或生成分享链接让其他人直接打开同一份输入与结果。
适用场景
适合学生作业、问卷调研复核、运营指标波动检查、实验数据初筛，以及需要把统计结论快速发给团队的场景。
样本方差和总体方差有什么区别？
样本方差分母使用 n-1，适合从样本估计总体；总体方差分母使用 n，适合你已经拥有完整总体数据的场景。
中位数在偶数样本下如何计算？
系统会先排序，再取中间两个值的平均数，因此奇偶样本都能得到稳定的中位数结果。
异常值是怎么识别的？
当前默认使用 IQR 规则：小于 Q1 - 1.5×IQR 或大于 Q3 + 1.5×IQR 的值会被标记为潜在离群值。
其他工具
AI 代数计算器
在线解方程、方程组、不等式与因式分解：分数与根式精确解、分步推导、自动验根与增根剔除、数轴与函数图像，浏览器本地计算。
微积分计算器
在线微积分计算器，支持求导、积分、极限、级数与图像展示，并提供 AI 解析。
排列组合计算器
精确计算排列 P(n,k)、组合 C(n,k) 与阶乘 n!，支持大数与历史记录。
正态分布计算器
全面的正态分布计算器：PDF/CDF/分位数、区间概率、Z分数/百分位互转、曲线可视化与导出、Z检验与置信区间、正态性检验与 Q-Q 图。
线性回归分析器
基于最小二乘法的一元线性回归分析工具，输出拟合方程、R²、RMSE、残差统计与单点预测。
函数图像绘制工具
专业的函数图像绘制工具，支持绘制函数图像、添加注释、设置坐标轴等。
计算口径 · 2026 年 9 月校核
能做什么，结果如何理解
支持摘要复制、CSV 与报告导出、分享恢复和浏览器数据集历史；已有 Pro AI 入口提供补充解读。
计算方法
样本方差以 n−1 为分母，总体方差以 n 为分母；均值 95% 置信区间使用 x̄±t(0.975,n−1)·s/√n，而不是固定 1.96。分位数采用排序后的位置 (n−1)p 做线性插值。
如何使用
粘贴由逗号、分号、空格或换行分隔的数据，选择样本或总体口径。检查已解析项数及非法内容提示后再解读结果；只有 1 项时可计算均值，但样本方差和均值置信区间不适用。
适用边界
t 区间要求独立观测；小样本推断还依赖总体近似正态，不能把 95% 置信区间解读为覆盖 95% 个体。异常值、偏态或重复测量可能使推断失真；AI 建议不能替代实验设计与统计检验。
适用场景：成绩汇总、实验记录、业务样本探索。
常见问题
基础统计计算器怎么算，依据什么方法？
样本方差以 n−1 为分母，总体方差以 n 为分母；均值 95% 置信区间使用 x̄±t(0.975,n−1)·s/√n，而不是固定 1.96。分位数采用排序后的位置 (n−1)p 做线性插值。
基础统计计算器怎么输入，格式是什么？
粘贴由逗号、分号、空格或换行分隔的数据，选择样本或总体口径。检查已解析项数及非法内容提示后再解读结果；只有 1 项时可计算均值，但样本方差和均值置信区间不适用。
基础统计计算器的结果可以直接作为精确结论吗？
t 区间要求独立观测；小样本推断还依赖总体近似正态，不能把 95% 置信区间解读为覆盖 95% 个体。异常值、偏态或重复测量可能使推断失真；AI 建议不能替代实验设计与统计检验。
基础统计计算器怎么用来检查练习或计算？
建议先使用默认示例，核对输入与结果的对应关系，再一次只改变一个条件。粘贴由逗号、分号、空格或换行分隔的数据，选择样本或总体口径。检查已解析项数及非法内容提示后再解读结果；只有 1 项时可计算均值，但样本方差和均值置信区间不适用。遇到与手算不一致时，先检查单位、符号与题型约定，不要仅凭图形外观判断。
基础统计计算器和只看最终答案有什么区别？
这个工具适用于成绩汇总、实验记录、业务样本探索，重点是把输入条件与结果放在同一工作流程中核验。支持摘要复制、CSV 与报告导出、分享恢复和浏览器数据集历史；已有 Pro AI 入口提供补充解读。分享链接中的输入或题目对接收者可见，不要填入个人隐私或敏感业务数据。
基础统计计算器出现无效输入时怎么处理？
先检查缺失字段、括号、单位及题型要求，避免把空白当成有效的 0。t 区间要求独立观测；小样本推断还依赖总体近似正态，不能把 95% 置信区间解读为覆盖 95% 个体。异常值、偏态或重复测量可能使推断失真；AI 建议不能替代实验设计与统计检验。建议缩小数据规模并用一组已知答案复核，保留原始输入以便追溯。
统计推断依据：NIST：未知总体方差时均值的 t 置信区间。数学算法不涉及税率或政策有效期。