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基础统计计算器

在线计算均值、中位数、方差与标准差。粘贴数据即可得到核心指标、轻量图表、复制摘要和可恢复分享链接。

数据输入
粘贴数字、CSV 或 Excel 内容,结果会实时更新。
结果
15 个有效值
样本量:15 均值:73.87 中位数:74 样本方差:35.98 样本标准差:6 最小值 / 最大值:62 / 84 Q1 / Q3 / IQR:70.5 / 77.5 / 7 自定义百分位:P95=82.6,P99=83.72 潜在异常值:未识别到明显离群值 分布判断:数据整体较为对称。按 IQR 规则暂未发现明显离群值。均值与中位数接近,中心位置比较稳定。
你现在可以复制结果摘要、下载分享友好的文本,或导出 CSV / 报告继续流转到文档和汇报。
最近数据集
支持最近 8 次本地保存,点击即可快速恢复。
还没有保存的数据集。你可以先输入一组数据后点击“保存当前数据集”。
核心统计指标
覆盖样本汇总、集中趋势、离散程度与置信区间。

Mean

73.87

算术平均值

Median

74

中位数

Mode

支持多峰

Count

15

样本量

Sum

1108

总和

Range

22

Max - Min

Sample Variance

35.98

Sample Std Dev

6

95% CI

70.83 ~ 76.9

扩展统计
帮助你进一步理解分布、波动和异常值。

Min

62

Max

84

Q1

70.5

Q3

77.5

IQR

7

Skewness

-0.2

Kurtosis

-0.21

Outliers

0

IQR 规则识别

自定义百分位

P95 = 82.6
P99 = 83.72
可视化洞察
轻量图表帮助快速判断分布、离群值和数据集中程度。

直方图

快速观察分布密集区与离散程度

1
62 - 65.67
2
65.67 - 69.33
3
69.33 - 73
4
73 - 76.67
3
76.67 - 80.33
2
80.33 - 84

箱线图概览

最小值、Q1、中位数、Q3、最大值

Min 62
Q1 70.5
Median 74
Q3 77.5
Max 84
数据管理
支持批量删除、单点编辑和结果恢复。

单个数据点编辑

批量数据预览

Pro
AI 统计深度分析
升级 Pro 后可生成更高阶的统计解读
免费版已经支持计算、图表、分享和导出。升级 Pro 后,可继续生成分布判断、异常值解释、结论翻译和下一步分析动作。
分布形态判断与偏态说明
异常值原因与是否建议剔除
适合报告/调研的结论翻译
下一步采样与建模动作建议
这里会展示 Pro AI 报告的完整内容。当前非 Pro 版本仍可完成输入、计算、保存、复制和分享。
升级 Pro
Pro AI 报告
升级后这里会显示完整的结构化统计解读。
升级 Pro 后,这里会展示更适合汇报和决策使用的 AI 报告,而不只是原始统计指标。
这个工具能做什么
帮助你快速完成基础描述统计,而不是只给出一串数字。

快速算核心指标

自动输出均值、中位数、方差、标准差、众数、四分位数、百分位数、偏度、峰度和 95% 置信区间。

直接处理原始数据

支持排序、去重、异常值剔除、单点编辑、本地保存和从分享链接恢复现场,适合边算边改。

输出适合复用

结果摘要可一键复制、下载或生成分享链接,也能导出原始 CSV 与统计报告,方便放进汇报和文档。

如何使用
从输入到输出保持轻量,不需要先注册。

1. 粘贴数据

直接粘贴一列数字、一行数字、CSV 内容,或 Excel 复制后的二维区域。系统会自动提取数字并忽略无效文本。

2. 调整计算口径

可切换样本 / 总体方差,自定义百分位,并按需要执行去重、剔除异常值或单点编辑。

3. 导出与传播

使用一键复制结果、下载摘要、导出 CSV / 报告,或生成分享链接让其他人直接打开同一份输入与结果。

适用场景与 FAQ
既覆盖使用场景,也补充常见统计口径问题。

适用场景

适合学生作业、问卷调研复核、运营指标波动检查、实验数据初筛,以及需要把统计结论快速发给团队的场景。

样本方差和总体方差有什么区别?

样本方差分母使用 n-1,适合从样本估计总体;总体方差分母使用 n,适合你已经拥有完整总体数据的场景。

中位数在偶数样本下如何计算?

系统会先排序,再取中间两个值的平均数,因此奇偶样本都能得到稳定的中位数结果。

异常值是怎么识别的?

当前默认使用 IQR 规则:小于 Q1 - 1.5×IQR 或大于 Q3 + 1.5×IQR 的值会被标记为潜在离群值。

如果我想做更深入的分析?

可以继续使用 描述统计计算器 线性回归分析器,进行更细的统计与建模。

相关工具推荐

如果你需要更全面的频率分布和正态曲线,可继续使用 描述统计计算器;如果要继续判断变量关系,可打开 线性回归分析器

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